En Shuo Liang Vs Abigail Forbes Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Liang 1 - 0 Forbes

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Liang ha ganado el 49.29% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Forbes ha ganado el 0%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Liang, en forma reciente, ha ganado el 54.74% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Forbes ha ganado el 0%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 34.69% y 0% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Liang ha salvado el 54.84% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Forbes ha salvado el 0%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Liang ganó el 51.61% de los partidos jugados (G/P 32/ 30), y Forbes ganó el 0% (G/P 0/ 0), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Liang tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Grass, ganando el 55% (G/P 11/ 9), y su peor porcentaje de victorias en Clay, ganando el 43% (G/P 19/ 25). Forbes tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 55% (G/P 12/ 10), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Clay, ganando el 53% (G/P 8/ 7).
• Nivel de jugador: En el último año, Liang ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 51.79% de los partidos (G/P 29/ 27), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la , ganando el 0% de los partidos (G/P / ). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Liang ganando 1 veces y Forbes siendo victorioso 0 veces. Han jugado 2 sets en total, con Liang ganando 2 y Forbes ganando 0. El último partido entre Liang y Forbes fue en el W60 Rancho Santa Fe, el 11-10-2021, Cuartos de Q1 round, Hard, con En Shuo Liang obteniendo la victoria 6-2 6-3
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 1:30:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Liang y Forbes han jugado un set decisivo 0 veces, con Liang ganando 0 veces y Forbes 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Liang ganando 0, y Forbes 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Liang ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 331.97, mientras que Forbes ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de .
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Liang ha ganado el 41% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Forbes ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Liang ha convertido el 40.15% de las oportunidades de quiebre, y Forbes ha convertido el 0% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).